Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Erklärbares maschinelles Lernen in der Medizin
Work time
full-time
Start date
01.06.2025
Employment period
limited
Application deadline
08.04.2025
Deployment location Charité
Campus Charité Mitte
Jobcode
4434
Salary group
E13
Arbeiten am Deutschen Herzzentrum der Charité
Die Digital Innovation Unit (DIU) wurde 2023 als neuer Arbeitsbereich mit Berichtslinie an den ärztlichen Direktor des Deutschen Herzzentrums der Charité (DHZC) gegründet. Die DIU wird gemeinsam durch Simon Puxbaumer und Prof. Dr. Alexander Meyer, CIO und CMIO des DHZC, geleitet. Die Aufgabe der DIU ist die Exploration und Initiierung der Implementierung digitaler Innovation in der Krankenversorgung - ebenfalls eine enge Begleitung der Projekte "Neubau DHZC" und "Neues KIS". Daneben etabliert die DIU eine "Hospital Data Science Unit", die durch Data-Science-Anwendungen eine Steigerung der operationalen und medizinischen Effektivität klinischer Prozesse ermöglichen wird.
Die Stelle wird im Rahmen der W3-Professuren auf Zeit für Explainable Maschine Learning in Medicine besetzt.
Die Stelle im Überblick
- Maschinelles Lernen: Entwicklung von ML-Ansätzen zur flexiblen und genauen Vorhersage komplexer heterogener Daten. Implementierung der entwickelten ML-Ansätze in Frameworks wie Pytorch und Tensorflow und Anwendung auf rechenintensive Aufgaben
- Erklärbare KI: Erhöhung der Transparenz von ML-Modellen durch die Entwicklung neuer XAI-Methoden. Ziel ist es, Feedbackschleifen zwischen dem ML-Modell und dem medizinischen Experten zu etablieren, um neue medizinische Erkenntnisse zu gewinnen
- Validierung: Durchführung verschiedener Tests zur Erkennung von statistischer Überanpassung, Robustheit, Clever-Hans-Effekten, "worst group accuracy", out-of-domain Generalisierung, etc.
- Forschungsschwerpunkt: Interaktion mit medizinischen Experten, Visualisierung und schnelle Umsetzung neuer Ideen durch eine flexible Codebasis; aktive Beteiligung an der Erstellung wissenschaftlicher Artikel und Aufrechterhaltung des aktuellen Wissensstandes im Bereich maschinellen Lernens und medizinischer Anwendungen
Wissenschaftlichen Mitarbeitenden wird nach Maßgabe ihres Dienstverhältnisses gemäß § 110 BerlHG ausreichend Zeit zu eigener wissenschaftlicher Arbeit gegeben.
Danach suchen wir
- Abgeschlossenes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Statistik, Bioinformatik, Medizininformatik
- Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik sowie deren mathematischen Grundlagen sowie fundiertes Verständnis relevanter ML-Algorithmen und XAI-Techniken
- Sehr gute Programmierkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (z. B. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, PyTorch oder Tensorflow) sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, “Foundation Models” und High Performance Computing (insbesondere GPUs)
- Nachgewiesene Forschungsleistungen (z. B. als Erstautorin bzw. Erstautor von Publikationen in führenden Fachzeitschriften und auf führenden Konferenzen oder Masterarbeit auf entsprechendem Qualitätsniveau)
- Erfahrung in der Analyse medizinischer Daten, insbesondere ML- und XAI-Analyse von z. B. Bild- oder Zeitreihendaten
- Analytisches und logisches Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und zu präsentieren
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, strategisches Denken, diskreter Umgang mit sensiblen Daten
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1-Niveau oder höher) und gute Deutschkenntnisse (B2-Niveau oder höher)
Das bringt das Deutsche Herzzentrum der Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- Interkulturelle Teamveranstaltungen, gut strukturiertes Onboarding mit netten Kolleginnen und Kollegen
- Umfangreiche kostenfreie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten bis hin zum Studium
- Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
- Zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
- Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen seit 2007: Hier finden Sie weitere Informationen
Informationen zur Stelle
- Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus den geleisteten Berufsjahren. Den Tarifvertrag finden Sie hier
- Die Position ist in Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden zu besetzen und im Rahmen eines Promotionsvorhabens für drei Jahre nach § 2 WissZeitVG befristet
- Die Bewerbungsfrist endet am: 08.04.2025
- Kennziffer: 4434
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Anja Firsching
Referentin des CMIO
anja.firsching@charite.de
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Additional information
Charité – Universitätsmedizin Berlin makes its personnel decisions based on suitability, ability and professional performance. The Charité aims to increase the proportion of women in management positions and therefore strongly encourages women to apply. Women with equivalent qualifications will be given priority within the scope of legal possibilities. Applications from people with a migration background who meet the recruitment requirements are expressly encouraged. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preference. A police good-conduct certificate, in some cases an extended good-conduct certificate, is required at the time of recruitment. Unfortunately, application documents can be returned only if a sufficiently stamped envelope is enclosed. Any incurred travel expenses cannot be reimbursed.