Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Erklärbares maschinelles Lernen in der Medizin
Work time
full-time
Start date
01.05.2025
Employment period
limited
Application deadline
19.03.2025
Deployment location Charité
Campus Charité Mitte
Jobcode
4415
Salary group
E13
Arbeiten am Deutschen Herzzentrum der Charité
Die Digital Innovation Unit (DIU) wurde 2023 als neuer Arbeitsbereich mit Berichtslinie an den ärztlichen Direktor des Deutschen Herzzentrums der Charité (DHZC) gegründet. Die DIU wird gemeinsam durch Simon Puxbaumer und Prof. Dr. Alexander Meyer, CIO und CMIO des DHZC, geleitet. Die Aufgabe der DIU ist die Exploration und Initiierung der Implementierung digitaler Innovation in der Krankenversorgung - ebenfalls eine enge Begleitung der Projekte "Neubau DHZC" und "Neues KIS". Daneben etabliert die DIU eine "Hospital Data Science Unit", die durch Data-Science-Anwendungen eine Steigerung der operationalen und medizinischen Effektivität klinischer Prozesse ermöglichen wird.
Die Stelle im Überblick
- Forschung im Bereich des erklärbaren maschinellen Lernens in der Medizin
- Entwicklung inhärent erklärbarer Modellarchitekturen, insbesondere zur Anwendung in der Histopathologie
- Weiterentwicklung von Methoden zur post-hoc-Erklärung und Korrektur neuronaler Netzwerke
- Software-Implementierungen in den oben genannten Bereichen
- Übernahme von Aufgaben in der Lehre
Nach § 110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.
Danach suchen wir
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich
- Mit "sehr gut" benotete Masterarbeit im Gebiet des erklärbaren maschinellen Lernens
- Fundierte und aktuelle Kenntnisse im erklärbaren maschinellen Lernen, insbesondere in inhärent erklärbaren Modellarchitekturen sowie der post-hoc-Erklärung und Korrektur von State-of-the-Art Modellarchitekturen für Computer Vision (z. B. Transformer, MLP-Mixer, CNNs)
- Starkes mathematisches Fundament in den Bereichen Analysis, Lineare Algebra und Statistik
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (insbesondere PyTorch, NumPy, Zennit oder ähnlichen Bibliotheken), sowie Erfahrung mit Bash-Scripting und Git
- Praktische Erfahrung in der Nutzung von High-Performance-Computing-(HPC)-Systemen zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau oder höher)
Das bringt das Deutsche Herzzentrum der Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- Interkulturelle Teamveranstaltungen, gut strukturiertes Onboarding mit netten Kolleginnen und Kollegen
- Umfangreiche kostenfreie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten bis hin zu speziellen Weiterqualifizierungen
- Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
- Zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
- Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen seit 2007: Hier finden Sie weitere Informationen
Informationen zur Stelle
- Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus den geleisteten Berufsjahren. Den Tarifvertrag finden Sie hier
- Die Position ist in Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden zu besetzen und im Rahmen eines Promotionsvorhabens für drei Jahre nach § 2 WissZeitVG befristet
- Die Bewerbungsfrist endet am: 19.03.2025
- Kennziffer: 4415
Application
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Apply nowBei Fragen wenden Sie sich gern an:
Anja Firsching
Referentin des CMIO
anja.firsching@charite.de
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Additional information
Charité – Universitätsmedizin Berlin makes its personnel decisions based on suitability, ability and professional performance. The Charité aims to increase the proportion of women in management positions and therefore strongly encourages women to apply. Women with equivalent qualifications will be given priority within the scope of legal possibilities. Applications from people with a migration background who meet the recruitment requirements are expressly encouraged. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preference. A police good-conduct certificate, in some cases an extended good-conduct certificate, is required at the time of recruitment. Unfortunately, application documents can be returned only if a sufficiently stamped envelope is enclosed. Any incurred travel expenses cannot be reimbursed.