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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Informatik / Data Engineering / Data Science (d/w/m) Charité Comprehensive Cancer Center DM.173.24
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Informatik / Data Engineering / Data Science (d/w/m) Charité Comprehensive Cancer Center DM.173.24
Arbeitszeit
Vollzeit
Eintrittsdatum
ab sofort
Dauer der Anstellung
Befristet
Bewerbungsfrist
30.09.2024
Einsatzort Charité
Campus Charité Mitte
Jobcode
3677
Entgeltgruppe
E13
Arbeiten an der Charité
Das Charité Comprehensive Cancer Center (CCCC), als klinische und wissenschaftliche Einrichtung der Charité - Universitätsmedizin Berlin, koordiniert die interdisziplinäre onkologische Krankenversorgung, Forschung sowie Aus- und Weiterbildung. Wir suchen im Rahmen des ONCOnnect Projekts am Standort Berlin Unterstützung und bieten Gestaltungsspielraum in einem anspruchsvollen, abwechslungsreichen, internationalen und freundlichen Arbeitsumfeld sowie zukunftsweisenden Forschungsfeld. Dazu besteht die Möglichkeit, relevante Beiträge zur datengetriebenen und patientenzentrierten Krebsmedizin zu leisten und schnelle Übernahmen von Verantwortungen in einem stetig wachsenden Team und flexible Arbeitszeiten, teilweise auch im Homeoffice.
Die Stelle im Überblick
Sie übernehmen eine verantwortungsvolle und vielseitige Aufgabe im Rahmen des ONCOnnect Projekts. Hierfür wird eine interoperable Cloud-basierte “CCC-IT-Plattform” zur sektorübergreifenden Vernetzung von Patientinnen und Patienten, regionalen Kooperationspartnern (Therapeutinnen und Therapeuten, Niedergelassene, Krankenhäuser) und CCCs im Versorgungskontext aufgebaut. In einem interdisziplinären Team entwickeln und implementieren Sie Lösungen zur Überführung von lokalen Daten aus Klinikinformationssystemen, um onkologische Anwendungsfälle in die CCC-IT-Plattform zu integrieren.
Ihr Aufgabengebiet umfasst insbesondere:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären, lokal/ regional/ national vernetzten Team aus Informatikerinnen und Informatikern, Medizinerinnen und Medizinern und weiterem Fachpersonal
- Wissenschaftliche Entwicklung und Implementierung von Konzepten zur standortübergreifenden Integration und Zusammenführung von multimodalen komplexen onkologischen Daten aus verschiedenen Routine- und Forschungssystemen
- Entwicklung von wissenschaftlichen Methoden zur Strukturierung von Klinischen Studiendaten unter der Berücksichtigung aktueller Entwicklungen im Bereich Large Language Model
- Erschließung lokaler Datenquellen sowie Pflege bestehender Schnittstellen inklusive Transformation proprietärer Datenformate unter Nutzung moderner Big-Data-Infrastrukturen
- Ergebnispräsentation im Rahmen von Webauftritten, Projekttreffen und Anwenderschulungen
Wissenschaftlichen Mitarbeitenden wird nach Maßgabe ihres Dienstverhältnisses ausreichend Zeit zu eigener wissenschaftlicher Arbeit gegeben.
Danach suchen wir
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (z. B. Medizininformatik oder Bioinformatik) bzw. vergleich- und belegbare Erfahrungen
- Solides Datenbanken- und Data Science-Know-How sowie Kenntnisse beim Aufbau von ETL-Strecken inklusive damit verbundener Aspekte wie Automatisierung und Qualitätssicherung sowie Erfahrungen mit in diesem Umfeld gängigen Programmier- und Abfragesprachen (u.a. SQL, Java, Python, R) werden erwartet
- Sehr gute Code-Management-Gewohnheiten (Verfassen von Dokumentationen, Testabdeckung und -automation, Versionskontrolle - vorzugsweise Git) sind wünschenswert
- Grundlegende Kenntnisse in der Entwicklung von Webapplikationen mittels JavaScript, Typescript ist von Vorteil
- Idealerwiese haben Sie ein tiefgreifendes Verständnis von medizinischen Datenmodellen und Interoperabilitätsstandards, wie HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC oder OpenEHR
- Erfahrungen im Bereich der Onkologie von Vorteil
- Verantwortungsbewusste, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch notwendig, gute Englischkenntnisse von Vorteil
- Team- und zielorientierte, selbstmotivierte Arbeitsweise erwartet, praktische Erfahrung in der Arbeit mit interdisziplinären, idealerweise biomedizinischen Teams ist von Vorteil
Das bringt die Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
- Durch unsere betriebliche Altersvorsorge sind unsere Mitarbeitenden im Alter zusätzlich abgesichert
- Die Charité ist seit 2007 zertifiziert als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen - Hier finden Sie weitere Informationen
Informationen zur Stelle
- Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus den geleisteten Berufsjahren. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Jahressonderzahlung, Zulagen und Zusatzdiensten angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie hier
- Die Arbeitszeit ist in Vollzeit mit 39 Wochenstunden möglich
- Bei uns sind 30 Tage Urlaub Standard
- Die Postion ist befristet bis zum 30.06.2026
- Die Bewerbungsfrist endet am: 30.09.2024
- Kennziffer: 3677
Application
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Pia-K. Larsen
pia-katharina.larsen@charite.de
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The Charité would like to point out that personal data is stored and processed at various locations at the Charité premises (e.g. specialty department, personnel representatives, HR department) as part of and for the purposes of the application process. Furthermore, the data may be transferred or processed within the group and to external bodies (e.g. authorities) to protect legitimate interests. By submitting your application, you agree to our data protection policy and terms of use for application procedures, which you can find here.
Additional information
Charité – Universitätsmedizin Berlin makes its personnel decisions based on suitability, ability and professional performance. The Charité aims to increase the proportion of women in management positions and therefore strongly encourages women to apply. Women with equivalent qualifications will be given priority within the scope of legal possibilities. Applications from people with a migration background who meet the recruitment requirements are expressly encouraged. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preference. A police good-conduct certificate, in some cases an extended good-conduct certificate, is required at the time of recruitment. Unfortunately, application documents can be returned only if a sufficiently stamped envelope is enclosed. Any incurred travel expenses cannot be reimbursed.